由|有一组SOHU技术| Liang Changjun编辑| Yang Jin about interviewing security risks, Nvidia responded to SoHu technology today: "Cybersecurity is important to us. On July 31, Netcom China released a statement saying to maintain network security and Chinese users' security security, in accordance with the" CyberseCurity Law "," Personal Law ", In the protection of information ", the Internet information office called the NVIDIA Company and asked to explain the relevant H20 security risks.文章指出，NVIDIA的计算强度芯片暴露于严重的安全问题。过去，美国立法者呼吁出口美国在功能功能“定位”中使用的先进芯片。行业分析师说，NVIDIA可能需要提供更多的证据。在采访后，仅在中国出售的H20将不得不应对国内筹码的更激烈的竞争。拒绝“后门”可能需要进一步证明NVIDIA已被要求参加会议，这可能是由于先前关于美国相关法案的提议。早些时候，美国一项称为《芯片安全法》的法律草案建议，美国商务部下令，任何出口的先进芯片都应配备位置验证机制，通过实时沟通来验证芯片的位置，并使MA Maaim禁用非法设备，以确保技术不会流入特定国家。 Bill Foster是《 CHIP Security Act》的主要倡导者之一，他指出，芯片位置的功能和远程关闭功能在技术上是成熟的，而且不难实施。新美国安全中心的研究人员蒂姆·菲斯特（Tim Fist）在一份报告中提到，这种基本机制是安装的l芯片中的“安全模块”，以确保芯片使用授权和最新版本的固件和软件。该模块可以远程证明芯片状态，迫使芯片定期更新以进行补丁安全弱点，并且如果可用芯片并证明芯片操作，也可以远程控制。扩展全文 一所大学的国内芯片专家告诉SOHU技术有许多方法可以实施芯片监控和定位技术，包括硬件和软件水平，并且可以实现遥控器，据说这是用于远程维护和升级。这些问题通常很难检测到，并且相关研究几乎没有投资。 SOHU技术指出，Netcom中国提到的相关法律确定当网络处于严重的安全风险或安全事件时，或者数据处理活动具有重大的安全风险，则管理着相关的U可以根据规定的权威和程序对NIT和机构进行访谈。相关方应根据要求采取步骤，进行更正并消除隐藏的风险。 有人说“部分互动”不是正式的“调查”，主要用于提醒人们避免严重风险。如果纠正了NVIDIA，则取决于风险是否为真。 现在，NVIDIA否认“后门”问题可能需要更详细的说明。一些分析师说，需要提交的证明材料可能包括原始设计图，代码文档，可信证明的供应链等。 H20是NVIDIA专为中国市场设计的AI芯片，可遵守美国出口限制并于2023年底推出。该产品基于Nvidia Hopper的建筑，单位价格在12,000至15,000美元之间。 半个月前，NVIDIA首席执行官Huang Renxun访问了CHITO年ITO的第三次ITA宣布，今年4月在中国重新证明了这一H20被限制在美国的出口。他还穿着要求并向中国人发表演讲，并多次强调了他对中国市场的优化。 当时，他说没有新命令，需要美国政府的许可证，并在批准后可以发货。最近，有报道称，市场需求很大，NVIDIA改变了仅依靠库存的想法，并从TSMC下了300,000 H20芯片的订单，从而补充了现有的600,000至700,000 H20芯片的库存。 但是，NVIDIA被要求进行交谈，这可以增加新的H20销售变量。美国资产管理和研究机构Bernstein Societe Generale集团已经提到Thechinese Cloud Service的提供商是H20的主要买家，去年提供80％。 一些行业内部人士认为虽然被称为NVIDIA，但云服务提供商可能会谨慎使用H20。但是，一些计算电源交易商还表示，没有普通客户会就此咨询，预计效果很小。 “ H20可以用国内计算能力取代” 作为NVIDIA最重要的市场之一，中国客户在Nvidia的收入中贡献了多个以上的贡献，但近年来一直在下降。 数据表明，在2025财年，中国为NVIDIA贡献了171亿美元的收入，NVIDIA排名第四，共享13％； 2026财年的第一季度下降到12.5％，对H20的禁令在财政季度损失了70亿美元。 在出售H20时，NVIDIA有望继续分享Huang Renxun所说的500亿美元AI市场的蛋糕。但是，NVIDIA可能不仅需要在两个领域解决合规性问题，而且还需要应对国内市场的竞争挑战。 这上述芯片专家表示，H20销售的继续将对华为，寒武纪和初创公司产生影响。近年来，国内芯片的增长迅速，其市场份额也在增长，但高端尚不好。 目前，许多国内GPU的计算强度性能接近或超过H20（FP16计算能力为148 Tflops）。华为阿斯顿的新一代即将进行大规模和发射，并具有针对NVIDIA H100的基准。 实际上，在H20禁令期间，国内筹码始于市场扩张窗口。 来自SOHU技术的国内GPU公司的人说，自今年开始以来，各种产品的销售一直很好，互联网上的大公司，运营商和政府已下达订单，“毕竟，国内替代是一般趋势。” “目前，H20可以用国内计算能力取代。”国内计算能力的运营中，服务提供商的负责人告诉Soohuinabi技术将连接到不同的计算能力，但最终取决于成本的有效性。 他介绍了华为Astron的性能比H20相当或更好，然后取决于价格。目前，H20的价格相对稳定，由于其运营策略，计算能力的上升与不同供应商的价格不同。 周野最近还提到，360年代正在转向国内筹码，而他们最近购买的是华为产品。 “虽然家用芯片和Nvidia之间存在一个空间，但应使用它，并且可以在使用后进行改进。” Huang Renxun告诉中国旅行服务之间的媒体通信，尽管H20不是最高的性能和最大的芯片，但视频记忆带宽很棒，它是一个可以支持大型模型和推理培训的平台。 但是，该行业的许多内部人员都认为H20很难满足大规模培训的需求。周·洪吉（Zhou Hongyi）提到H20定位有点纳卡卡希亚（Nakakahiya）。老子的手术刀很聪明，使H20更适合推理，更容易受到培训。 Sohu技术最近在SOHU技术中陈述了Sensimemime Liananchuang和科学家Lin Dahua，对于良好的培训，H20效率可能不够高，并且在推理方面将考虑更高的成本效益的解决方案。 这可能就是为什么美国发布了H20。美国官员此前曾表示，H20是“第四层”芯片，华为已经开发了其产品具有相似性能的产品，“需要出售给中国公司，以使它们沉迷于美国技术。” 随着AI朝着大规模应用迈进，计算强度需求的结构逐渐从实践到推理。 IDC宣布，中国加速卡数据的一半的Hinstead是推断CA去年RDS，希望推理芯片的比例今年将继续增加。 与实践相比，推理对芯片没有很高的要求，而国内芯片有很多替代它们的机会。 周元指出，推理芯片不需要芯片或簇的高速互连。中国有很多推理的机会。 “如今，许多国内筹码致力于推理，并且以成本和有效性达到H20并不难。” 国内AI芯片市场的共享继续增长 Huang Renxun此前曾宣布，中国的NVIDIA市场分享从四年的高达95％下降到50％，其余的是Tekchinese World。 “如果Nvidia没有NVIDIA，他们将使用许多本地技术。” 林达瓦（Lin Dahua）认为，在过去的两年中，国内筹码取得了巨大的发展，从实际使用的角度来看，它们不需要比H20差。他也是一个呼唤H20不是电源计算能力储量的主体，并且在许多国内筹码中总会有深入的合作。 在今年的宽松时期，Senseime与十多个国家（包括华为，Haiguang，Cambrian，Xiwang，Birmen，Moore Thread）等十多个国家联手，并共同发布了“ Senseime Big Device Computing Power Mall”，以进一步促进AI基础设施的局部生态构建。 随着市场需求的增加，许多国内芯片制造商都经历了爆炸式绩效。例如，今年第一季度的Thecambrian收益达到11.1亿元人民币，增长4230％，净3.55亿元人民币，连续两个季度收入。 最近，国内GPU公司Moore Thread和Muxi Integration启动了清单，去年分别获得了2.5倍和1倍的收入。这是快速增长的3倍。他们在一定程度上表明国内芯片是迅速的博览会市场。 同时，这些规则还支持国内芯片，这些筹码需要在新明智的计算中心中使用更高比例的国内芯片。数据表明，到今年6月底，中国新计算中心制造的国内芯片比例达到86％。 这会导致国内Chi共享市场的持续增长。根据IDC的数据，中国数据中心中国内芯片的比例从2023年的14％增加到去年的34.6％，预计今年上半年将达到40％，预计在短时间内将超过50％。 在这方面，NVIDIA市场的共享将继续下降。 上述资产管理和研究机构预测，今年中国的AI芯片市场规模将为395亿美元，NVIDIA将拥有约58％，中国制造商将拥有几乎37％的股份。预计到2027年，中国制造商将达到55％，而海外制造商rers such as Nvidia will decrease to 45%. 对于无法在中国市场上出售更先进的筹码的NVIDIA，H20将不可避免地应对猛烈的国内筹码。 但是，当对华为等国内竞争对手的诉讼时，黄伦Xun表示，在华为筹码的培训中，AI开发人员仍在遇到AI开发人员，而生态水平不能完全取代Nvidia。 显然，Huang Renxun对Nvidia的好处非常清楚，全世界有超过600万CUDA开发人员为此建立了不兼容的生态护城河。 Moore Thread承认，NVIDIA的CUDA生态系统处于垄断地位，将面临开发GPU芯片和开发未来计算障碍的困难的挑战。 The MU XI integration also noted that it takes a long time for domestic GPU manufacturers to develop their own ecosystem.回到Sohu看看更多