来自Aofeisi Quadrup的Bai Jiao | Qbitai官方帐户太热了，太热了。你能想象吗？当今AI行业的展览是一场明星音乐会的幻想。很难获得票，而且有很多“脱脂”不合时宜。是的，如果您参加上海世界人工智能会议（WAIC），那么您一定会呼吸。 AI的受欢迎程度确实没有发生。但是，如果您不在身体上到达那里，就无法完成分散的销售和展览...欢迎通过我们的简洁摘要快速了解WAIC中呈现的趋势。十大基本趋势：由于Deptseek，中国的人工智能与众不同。主要的大型模型不仅需要SOTA，还需要推理，多模式和廉价的成本。 Big Model的开放资源来自CH的Tomemother，AI期间的Android应该属于中国。随着主模具的整合，柔软而困难的协调，AI生态系统的全国生产处于封闭状态。 AI Instra结构状况良好，大型模型的垂直大型模型是“不性感的”，但直接提供了“生产力”。 AI创新到达TOC阶段，AI代理已成为一种新趋势。 AI的第一组商业码头是汽车，耳机和眼镜。正如两年前的大型模特轨道一样，体现的智能机器人变得越来越受欢迎。非转化器体系结构源自该行业的学术研究。中国和硅谷之间的AI差距缩短为6个月，中国仍然具有后来者最重要的优势。趋势1：中国的人工智能因浓度而有所不同。 DeepSeek继续参加会议或像往常一样举办展览，但是2025年，从客人到观众，您可能会感觉到Deptseek带来的变化 - AGI确实相信中国，并相信中国人会带领AGI进行。欣顿相信这一点，所以他克服了腰部痛苦，无法飞得很远，他会第一次去中国传讲自己的信念，呼吁更多的人教授AI的好意，同时将情报带到AI，尤其是在有可能首先达到的情况下。 Google前首席执行官还相信Schmidt。让我们看看他之前说的话，以及他出现在Waic场景中时的话。真正的尊重通常来自认识到强度后的力量，而不是性格。 DeepSeek可能是带来改变概念的主要里程碑。完全显示DeepSeek-R1的成本可能需要更长的时间。过去，更多的玩家只是想成为中文版的Openai，而更多的中文并没有真正体验过Chatgpt。 DeepSeek-R1使普通百姓不再认为AI“智力障碍”。 Liang Wenfeng还与其他中国创始人AI醒来：目标不应该是我们对AGI的直接目标Openai的中文版本。 DeepSeek不在偏僻，但一切都有变化D是因为DeepSeek，感谢DeepSeek。趋势2：主要的大型模型不仅需要SOTA，而且还需要新发布的大型大型模型，该模型可以看到DeepSeek带来的变化。与标记的LLMPerformance Indexang Sota竞争是过去的事，它也需要推理，多模式和便宜的价值...有必要理解一些手，需要变得困难，而全面的力量竞争则是新的舞台。它首先以“多模式”逐步成为著名的一步。此时，新发布的基本Model-3，MOE架构，总计321B参数以及具有多模式推理功能。随着United Qianli Technology和Geely Auto的实施和使用，它首先将L3级代理商转换为智能驾驶舱。从“多模式”开始的Senseime还将更新新的日为-Day -Day v6.5模型，重点是多模式推理。在摊位中，AI根本更多...它已经实现了多模态推理，当然，它也必须与成本实施作斗争。 Iflytek（称为“最佳中国人”）发布了对X1的深入识别的升级版本，该版本改善了幻觉管理，全面的能力和多语言功能。在WAIC之前，Kimi带来了K2模型和Minimax释放了M1模型，并且显示的趋势是一致的：更好地感知计算强度消耗，以及更大尺寸的商业闭环可能性。趋势3：开放资源模型进入了中国开放资源和封闭资源的讨论，DeepSeek在中国达成了共识。如果之前的开放资源模型的代表是Llama，那么当今的开放资源模型的代表是“中国模型” - 方和数组。其中，旗手是Thyi Qianwen。阿里巴巴放弃了帕普尔（Papel以及推理模型QWEN3-235B-A22B-INCKINCING-2507，一键连接的连接。后来，为AI级视频形成的Thyi Wanxiang 2.2也作为开放资源。实际上，Thyi Qianwen是中国首位明显采用开放资源路线的AI球员，这要归功于阿里巴巴云市场的地位和自然商业模式。最初，我们说DeepSeek是一个不断变化的节点，但客观地说，DeepSeek站在Tongyi Qianwen的肩膀上，后面是Hangzhou的开源来源。目前，公开的中国恒星资源很棒。主要的大型模型是开放资源Paishea -isa -minimax M1，开放资源。 Kimi K2，开放资源。 Zhipu GLM-4.5，开放资源。 ...垂直模型和平台是一个 - 一个 - 一个 - 腾讯Hunyuan 3D World 1.0，开放资源。 JD.com的企业级智能机构Joyagent，100％完全开放的资源。 ...可以看出，在大型中国模型的领域，开放资源不再是“选择”，而是已成为“标准调整”。在全球范围内，如果是Llama或GPT-5，那么如何在封闭资源和开放资源问题之间进行选择将不再重要，并且它将不再影响中国的AI流程。当世界上最大的市场将公开资源视为共识时，开放资源就会成为共识。大型模型的开源进入了中国的时代。中国的中国人中国人在中国中国制造的中国人开始建造中国人。技术和模型决定了产品和生态。产品和生态反应对模型。闭环会发展，并且标准也将形成。如果在AI期间有“ Android”，则AI Android应该来自中国。趋势4：综合核心和霉菌，协调的软和硬，国家生产AI生态系统处于封闭状态，那么为什么在上一个技术时期不在中国“ Android”呢？一个主要原因是芯片的最低水平。但是t从一开始就将基本模具和与国内芯片和国内大型模型的柔软和困难合作的ODAY，适应和协调从一开始就结合在一起，以产生生态系统。在WAIC地点，国内芯片 +国内模型的趋势已成为一个事实，一些人勇敢地预测，在这种趋势的下一步中，芯片也将从“国内”变为“家用”。国内GPU代表摩尔线程。不仅100个元素/S全血性Deptseek在适应中意识到，还可以使用“ AI Super Factory”的概念从事基础设施，并将AI培训从A级kilog水平提高到100,000级别的100,000级别的100,000含量。 Homo Intelligent开始了剪裁芯片的“集成记忆”业务，已发布了行业中最有效的能源存储，并计算集成的端边AI芯片芯片 - houmomanjie®M50。它具有160ops@int8的计算的物理力量，floa100Tflops@bfp16的Ting点计算功率，超高带宽高达153.6 GB/s，最大内存为48GB。电力消耗仅10W-相当于快速充电的手机的强度。 Si Zhonghao Xinying，na约会pangunahing开发人员ng Google tpu芯片，ay naglabas din ng unang unang ganap na na unang na unang tpu tpu架构高性能al chip“shina®” Maaaring Suportahan Ang MGA MGA的1024筹码基于超过1000亿运营的运营的迹象，其运营模型超过1000亿，超过1000亿运营。 Na®”。实际上，与先前的AI大型模型的培训和部署相比，市场生态系统发生了变化。占多数。联想展示了Lenovo Wanquan AI多合一机器，该机器支持国内硬件和加速卡的卡，并根据联想的自我计算平台，它非常适合Lenovo Wennovo Wentian AI服务器硬件，强化层和强化发动机层。 Suyuan技术直接根据自己的芯片直接推出了DeepSeek多合一机器。在AI，软件和硬件之间，Instra，Wuwenxinqiong，国内模型和国内硬件通过平台连接。 Wuwen Xinqiong展示了“三个盒子”，根据公司的各种需求，可以从100,000张卡到卡打开AI性能路径。趋势5：AI基础架构已经结束，大型行业模型“不是性感”，但直接提供了“生产力”。国内芯片公司生产“小型基础设施”，较大的AI基础设施的规模更高。华为是第一个推荐的。华为预订了最大的Waic摊位，并展示了Ascend 384超级节点第一次向公众提供真实的机器。 Ascend 384超级节点可以支持国内构造一个AI计算数据中心，该数据中心具有10亿个计算卡和数十万个计算机电源卡。然后是中国电信，在三个主要运营商中的AI最快。目前显示和发布了五个主要的技术系统：包括Zhichuan网络技术系统，集成计算和网络服务，“看到微型”的“微型”大型安全功能模型，Star AAAS系统（智能作为服务）以及Star Heights System（终端作为服务）。其中，Zhichuan.com的目的是包括通信者网络和AI模型的创新架构，以便智能本身可以打破平台限制，像“端，边缘和云”的层次结构之间自由流动，并根据需要，可以随处可见。实际上，在AI基础设施层面上，“ FAST“交付至关重要，只有“强”计算能力，但只有诸如WAIC和关键角色（例如电信）等行业展览才能真正关注。除了巨人外，玩家还提供垂直部分的基础设施。 PPIOS AID平台产品的特征（代理商）分为整体版本和业务版本，这也吸引了垂直的讨论和行业模型。 AI主题网格和南部电网出现在Waic中。中国南部电力电网还展示了第一个大型电力行业模型，该模型用于客户对话，生产运营监控，计划优化决策和其他情况。据说，机器人利率将高频关键业务效率达到80％。财务领域中最引人注目的事情来自蚂蚁。其中，Ant Digital Technology启动了Agenarar-Fin-R1系列的全面模型，该模型是为金融活动而设计的。与一般开源模型和其他财务模型相比，Agenar-Fin-R1在两个主要的金融基准（FineVal1.0和Financeiq）上取得了最高分。尽管该模型显着增强了其财务能力，但一般能力也显示出很高的水平。百度是最受欢迎的电子商务领域。百度摊位的核心显示了Baidu Huiboxing制造的新一代人类数字技术。这项技术曾经支持Luo Yonghao的数字直播房间，该室达到了5500万GMV，预计TOIT将于10月在整个行业开放。这也是另一个模糊的趋势。 AI带来了传统界限的改组。谁会想到百度以低调的方式构建了AI的电子商务基础架构？趋势6：AI创新达到了TOC阶段，AI代理已成为一种新趋势。当然，WAIC今年充满活力的原因是C-End产品开始到C的位置。在达到模型在一定程度上的基本高能力之后，该产品在C-End中的变化已经开始。在展览馆内外，各种TOC AI产品...和代理商出现在一个新的高处。Tencent'sBooth：Senseime's Booth：Kuaishou's Booth。这次他们发布了“精神画布”功能。以及赋予不同c的不同玩具的声音摊位：最后，办公室轨道上还有一个WPS代表向工人开放。 WPS代表：WPS发布的最新智能机构。用户只需要完成文档的创建，演示文稿的产生以及辅助语音的功能，通过自然语言和许多对话。在整个过程中，不需要复杂的操作和外部跳跃。这是办公室办公室的真正本地办公室。垂直场景中代理之间的区别也是最受欢迎的。该办公室是WPS，海外营销是钛的动态。它发布了其第一个全球营销AI代理，这不是一个简单的自动化工具，而是为整个营销链接（例如创造力，交付和数据分析）提供授权。在整个过程中，它可以与优化者和设计师的成员合作。科学研究领域是Shenshi技术。他们将世界上第一个一般的科学挂钩与上海Jiotong大学结合在一起。其主要功能规格在深入研究水平上，Alizes带来了一般模型在科学研究和专家水平中的数量，并且可以称为所有人科学研究的助手。变化剂的趋势变得更加具体和指令持续时间。如果以前仍然对代理人有很多分歧，那么今天最大的共识是代理是在Internet上作用于AI的软件产品。 PC季节是一个网站，手机期是一个应用程序，AI时期是代理商。所有字段和所有应用程序CANAI将由代理更改。 AI的变化已达到C的产物时代。这种趋势在硬件中，而Waics中的载体是：汽车，耳机和眼镜。他们是第一个进入商业化阶段的终端。趋势7：第一批AI商业终端是耳机和眼镜。 Waic Tesla去年抵达 - 您应该知道特斯拉可能不必出现在自动上今天如何，但它参加了AI展览。就像汽车公司的形象一样，盖利出现了：吉利和齐安利的技术以及跳跃步骤都处于三位一体。跳跃步骤带来的AI功能转换为Qianli的驾驶员特工，这给人以“ Jarvis”的感觉。实际上，凭借AI协助驾驶质量制造的汽车的能力，驾驶舱田地的变化开放了当时的增长空间，这值得关注。最后，完美的AI转换也首次出现在WAIC中：硬件不分为大小，在其后面是AI多模式功能的实现。但是与汽车相比，耳机是更大的商业用途。 Iflytek AI耳机会获得股息。在展览会上，释放了AI会议的两台耳机，即Iflybuds Pro 3和Iflybuds Air 2。专注于个人商务办公室的场景...可以记录下来，短裤和翻译，将耳机竞争提高到另一个大小。在AI硬件轨道，即使它已经开始使用商业尺寸，最受欢迎的是AI眼镜。许多人在一杯杯前。 Rokid，Xreal，Lliday以及Quark AI眼镜的首次亮相引起了很多关注。首席执行官Mass的Rokid眼镜在网站上选择了客户并与用户进行了沟通，他透露，预订量达到了250,000辆，这比销售更大。在用阿里巴巴TOC的目标认识夸克之后，他再次打破了圆圈，并释放了第一杯AI。它的深层集成包括阿里巴巴和支付宝内的生态系统，包括Gaode Map，Apleay Pays。与去年相比，聪明的机器人大大提高了。首先，展览中有特别的大厅很大。其次，去年它们是“展览”，通常以固定性为基础。今年，他们通常会移动并展示自己的技能和实际工作状况。最受欢迎的包括Zhiyuan：Galaxy General：北京Hanoid Robot创新中心：云深：傅立叶：fourier：Zhisquare：Qianxun：但最受欢迎的是Yushu Technology，它延续了“全面效果”基础展览的能力。 Yushu表现出灵活的能力，可以通过“机器人拳击”。内部有三层，外部有三层，我永远不会崩溃。值得注意的是，在Waic实现的白热趋势下，体现智能机器人的同质性也很明显。与以前的形式相比，形状不同，现在它开始转变为人类形式。与以前的软件想法相比，关于VLA和世界模型的共识逐渐是-Mallnatag。此外，顶级玩家开始IPO和开放资本流程，同质性可能会导致差异t改组，因此今年的《 Waic亮点》也可能是水的时刻。当然，值得关注Waic场景的玩家也存在差异，例如Dai Meng-他们专注于触觉感知和灵巧的操作。以前，机器人更多地基于深层视觉研究，这些研究很容易受到环境，光线和其他外部影响的影响。但是，现在，通过名为DM-TAC的W-MM级视觉触觉传感器，您可以通过简单地触摸和紧迫来找出接触的东西，例如盲人接触红色的“中间”〜从整个行业中，这条视觉技术路线比普通的触觉传感器具有更高的了解，为高准确手术方案提供了更多的可能性。今年，机器人做了很多工作，并为其中的许多人工作了，但很少有人能实现这种目标一个很好的操作。具有独特生态壁ni的玩家，例如戴蒙（Daimeng），可以准确了解机器人玩具，并在宝石轨道上登陆场景的更多可能性。也许明年，Waic可能不必看到机器人螺纹针。趋势9：非转化器的体系结构也引起了其从学术研究变为行业的能力的关注。众所周知，这一生成AI浪潮背后驾驶的主要架构是变压器体系结构。但这并不意味着变压器的架构是完美的……前学术界最具创新性的方向之一是探索不变的建筑。最快的球员在Waic中首次通过展位格式展示了他的成就。例如，Rockai展示了自己的体系结构，这些体系结构并未转变为展位中的实时，并且离线多模型驱动的狗机器人独立学习动作和P通过幸福感独立于游戏。还有一个RWKV机械师，这是第一次。 RWKV-7S体系结构据说仅是MLA大小的1/9，具有高效率的计算和强大的文本性能，并且可能会适应许多应用程序场景，例如多模式和代理。简而言之，边际创新者以惊人的速度进入舞台，从学术研究到工业变革。在科学和技术发展的历史中，破坏道路是简单而一致的。除了中国AI行业的主要会议外，Waic还展示了其最新趋势。趋势10：中国和硅谷之间的差距缩短到6个月。中国仍然是后来者优势的最重要来源。最后，还有另一个最大的趋势。这没有显示，也不再加热讨论。但是，在网站上进行了各种交流后，我们可以提供参考答案。中国和硅之间的差距有多远谷？这是TAST三年中最多的讨论和辩论问题。我有最乐观的答案和最敏锐的判断。但是在2025年的waic场景中，这个问题不再重点关注，因为没有人讨论将来不会成为问题的问题。一个众所周知的AI商人解释说，该空间只有6个月，或者硅谷的铅仅是一半的位置 - 重点是大型技术的先进水平。但是，有了更多的人的答案，零和游戏的思考方式被零游戏所破坏。因为如果您过去一直在谈论这个话题，那么目标是与硅谷见面并害怕跌倒。但是现在一切都不一样了。当前的目标是AGI，在那里逐渐显示实施AGI的目标和方法。重要的不是较早或更晚，而是一定会实现的。越多的人就是发展AI人的摘要。有些人这样做，有些人们使用它，有些人注意。很难想象，切割技术行业的展览就像是一个涉及整个人的狂欢节，甚至门票也以价格上涨在二手平台上出售，并且在展览馆的入口处像星级音乐会一样有铸屑。这也是一个缩影和预览。连续三个“例如”，“向前”和“小心”。欢迎在评论部分留下您的想法！ - 完成 - 轻轻的明星