|撰写Cao Shuangtao的编辑| Yang Bocheng的图片| IC图片的图片正在动员所有小组的资源，以充分支持疑问的发展。在用户增长，除了操作AI搜索，驱动豆面包的消息页面以及种植博客作者的内容等方面，它还用于吸引杜巴的流量。投资流是AI产品获得用户增长的重要方法。在2024年第四季度和第1季度2025年，Kimi和Yuanbao的投资消费成本分别高达5.3亿元和14亿元人民币。资料来源：从2024年第二季度到2025年第1季度，豆袋的平均季度投资成本为1.525亿元。相比之下，Jimeng AI的野性投资成本将穆拉大大降低至2024年第1季度2025年第1季度的1.4亿元人民币。扩大全文 资料来源：基于应用程序增长的绘图饰面收集的公共数据 虽然AI制造商目前正在投资流量以鼓励收入在不断增长的广告平台中，腾讯的财务报告显示，腾讯的营销服务收入逐年增加20％，达到2024年的1213.74亿元人民币，类似于B Station和Kuaishou等下一个平台的增长率。也许为了为Doubao提供一种方式，Juliang Engine采取了主动权，以放弃这种“肥肉”。 今年3月，包括Yuanbao，Kimi，Thyi Qianwen和Zhipu在内的许多AI产品的成本不到大型机器所消耗的广告成本的5％，而某些AI产品的成本不到1％。 Pinagmulan：基于应用程序增长的公共数据分类 不仅如此，由于Byteapp，杜巴广告消费量的90％以上也被放置在腾讯广告中。打击的结合使Doubao严格在今年3月在国内和全球AI列表中排名前三。 资料来源：AI的产品清单 资料来源：AI的产品清单 在调整内部组织的结构方面Ation，该字节介绍了Wu Yonghui博士，他在Google工作了17年。在今年3月，在Byte Beanbao大型部门（种子）工作人员的比斯（Byte Beanbao Big Model Department）的比特（Bies Bies）上，澄清说，种子部门最重要的目标是探索情报的上限。 Wu Yonghui强调了长期研究的重要性，并教导说，它将为种子的边缘提供足够的力量计算，并将继续招募内部和外部研究的最潜在和最好奇的才能。 在AI代理的布局中，字节还击中了快键。最近，在BONDEDANCE下的云和AI服务平台的火山引擎发布了一个更强大的模型-DOUBAO 1.5 TOB Market的深层思维模型，这是Doubao背后推理模型的第一个首次亮相。还推出了Wensheng Doubao Wensheng图模型和视觉理解的升级模型。 但是，根据豆袋的实际测量，有问题由于Wensheng照片在商业用途中很难使用，因此获得AI数据中的错误，并且持续的逻辑推理意味着字节仍然需要继续提高Bean Bag Bag功能。越现实的问题是，杜巴将来应该如何做TOC和TOB商业化的道路？ 1。错误警报是不可避免的 我们将以商店的形式寻找“旧的水境，中国黄金，老挝”的形式，例如在doubao中给出了商店黄金等上市的黄金珠宝公司。在eardao的公司的情况下，有很多错误。例如，《金融黄金财务报告》表明，到2023年底，中国黄金总共开设了4,257家商店。 Laopu财务报告显示，到2024年底，Laopu Gold总共拥有36家离线商店。 相比之下，杜巴提供的中国黄金商店数量约为4,600。与2024年上半年一样，旧商店的数量为168。出现的问题超过300豆袋“不短缺”分别开设了100多家黄金商店和旧的下巴店？ 资料来源：Doubao PC版本 它不仅是beanbao，DP在数据生成方面都有问题。我们通过基于硅的流程完成了DP的部署本地化。 DP-R1回应了Huabin Red Bull的问题，即Huabin Red Bull在2022年的财务报告中首次表现出负面增长（-3.6％）。但是，Huabin组并未在A股和H股中列出。负面增长数据在财务报告中从何而来？ 资料来源：基于硅酮的流动 哈尔滨理工学院和华为研究小组发表的论文审查有时会教导说，模型的幻觉有三种主要来源：数据资源，培训和推理过程。大型模型可能会过于宽松训练数据中的某些模式，例如位置接近，共发生统计数据和相关文档计数，从而导致HALLUCINATION。在处理数学推理问题时，遇到上述问题会使AI模型容易出错。 直到今天，豆面包还没有正确解决问题。我们将在2024年新的大学审查课程中给杜巴一个18个数学问题。在第三个问题解决方案中，doubao提供了完整的审查，但提供的答案是不正确的答案。 资料来源：2024年进入数学学院的问题 资料来源：Doubao PC版本 此外，Doubao Wensheng图3.0产生的图片在短期内很难直接商业化。我们将使用浅褐色背景，盘子上的实际牛肉酱，外层的一些牛肉颗粒，一瓶牛肉酱，销售点是7个单词，可以产生电子商务平台的主要图片。 “该命令将给予Wensheng Pictures 3.0模型，并且生成的图片存在许多问题。 一方面，生成的照片不仅未能向卖家展示7个角色点的卖家，也没有向Wensheng Picture 3.0显示，他们将“ 7”分别捕获为视觉符号。如果“ 7”是品牌名称，“ 7”口味或“ 7”一代中的产品，则将误导性带给用户很容易。 资料来源：Doubao PC版本 另一方面，一些图片中的牛肉酱很大，品牌削弱了。物理物体以贴纸风格设计，并且薄弱的关系，主要消费者消费者群中有一个空间。或包装的使用通常与牛肉酱包装不一致；或不同的元素只是堆叠的，整个图像缺乏主要和第二和美学之间的区别。 资料来源：Doubao PC版本 我们将升级难度，并根据以下图的要求同时处理许多指令，以使许多指令在终端上生成促销海报，同时处理许多指令。但是，Wensheng图3.0模型3.0直接显示“让我们谈论它另一个主题”，将不会形成所需的海报。 资料来源：Doubao PC版本 资料来源：Doubao PC版本 全球人力资源公司Deco被教导说，将近30％的员工在人工智能中节省ORAS会花费更多的精力来检查工作的准确性，并将自己投入更多创意作品。超过25％的人认为他们更好地平衡了工作和生活，并认为更具战略意义。 但是，Doubao提供的数据是无能为力的，无法直接使用生成的图像。由于技术限制引起的数据幻想使用户更加谨慎地使用疑问，尤其是在具有高度严格内容的医疗行业中。 Si Zhang Yu（伪名称），伊萨·杜马达洛（Isang dumadalo na Manggagamot）-aalala na可能会遇到ng ng nlalaman ng ng ai，na unti -unti -unting mabawasan ang dalas ng paggamit ng mga produktong ai kabilang ai kabilang ang kabilang ang mga ang mga bag mga bag ng bean sadepartment。 林·莱（Lin Lei）（化名）已经参与了近40年的中医，他还说，AI产品经常优化和结合现有数据，一些AI产品甚至完成了互联网信息的集成和处理。不考虑患者的各种天气状况，原因和身体状况的情况，对中国药物处方药的治疗的影响真的很好吗？在关注的过程中，越来越多的同行只是将AI产品视为辅助工具。 更现实的问题是，AI产品（包括Doubao的完整处理和现有网络平台信息的集成）是否可以真正为不同的用户带来深入思考吗？例如，我们是“我们如何看待当前的domestical零食折扣st的开发矿石？ 25的下半场会有一波损失吗？透明 该命令已向Doubao下达，给出Dubao的答案是：在2025年下半年，商店可能会经历一定程度的商店调整和改组，但可能没有大规模的损失。 资料来源：Doubao PC版本 但是，多年来从事食品行业和软饮料的张杨（化名）表示，AI产品很少在经销商圈中使用。毕竟，Internet平台上的许多数据对参考的重要性很小。例如，领先食品和软饮料的财务报告的表现总是在不断增长，但事实是，大量产品是拒绝经销商的仓库。 同样，考虑到小吃折扣将商品存储在上游制造商的各种原因上，并使用理由检查食品货架的丰富性，从而增加了产品营业额，抑制了特许经营者和加强大型产品的分布，越来越多的偶像软饮料行业可以创建大型产品，软饮料制造商可能会提高小吃折扣店中的软饮料价格，从而避免将它们变成运河的渠道，等等2025，整个2025年将是小吃折扣的生命和死亡年份。 张杨的话更受Haoxiang的特许经营公司Cao Yang（化名）的证实，他说该团队结束了团队的开放 - 薪水在2024年底之前削减了，该团队的扩张将于今年撤销员工。为了找到一种方法，Haoxiang要求增加他们的社区和Meituan频道，并开设升级商店。 但是在2024年，由于诸如繁琐的问题，商店进入和激烈的竞争等问题，许多特许经营权遭受了损失，并且没有希望返回其原始位置的希望。随着加盟商的租金在第二次到期一年中的半年，您认为将来有几家加盟商会继续进行交易？ 2。如何结论doubao toc的结束？ Altman指出，开放AI发起了图像生成后，GPT每周活跃的用户约为8亿至10亿，提供了1/10的人口。相比之下，Google和Facebook的用户达到了10亿个用户，分别使用了13年和8年。根据《金融时报》的报道，公开赛已从软银和其他投资者那里筹集了400亿美元的新基金，其3000亿美元的赞赏是世界上最有效的资金私人初创公司之一。 就像开放的AI用户一样，他们急忙和赞赏对开放AI产生了怀疑。除了在著名的日本动画工作室中创建类似于吉卜力工作室风格的图像的用户，这给发现模仿的创作者带来了不愉快的。当前的AI尚未真正解决一些消费者中互联网公司面临的最基本问题。 首先，即使公开AI通过与Apple签署THEA分销协议来赚取收入，全球关税战争的持续游戏也直接面临着由于搬迁物质和制造供应链的搬迁而导致的成本上涨，拒绝销售以及毫不张扬的供应的风险。随着苹果很快破坏AI的缺点，未来分配的收入可以开放AI多少收入？ 其次，打开AI如何从用户那里赚钱？阿尔特曼在接受外国媒体的采访时说，他宁愿通过指示用户进入电子商务和嘲笑网站广告收入来赚钱。 但是GPT和电子商务平台共享的比例是多少？如果存在产品质量问题，谁将为用户提供服务？用户是否信任AI建议的productsto？ GPT是否建议大量产品削弱用户的信任？换句话说，AI Big创建的新电子商务模型模型仍处于全球市场的空白阶段。 第三，当巨人控制基本的数字发布渠道时，如何吸引AI吸引用户长期关注？例如，Meta在应用程序和Instagram等平台上具有庞大的用户基础，并且Apple具有不同的iPhone设备。当这些公司促进自己的全圈消费级AI时，AI应该如何与这些巨头竞争？ 更现实的问题是，短期功能可以将用户推向高潮，但是用户的新鲜度快速地退化了。尽管GPT运行逐渐增加，但开放的AI还需要回答“使用GPT时用户可以做什么”和“ GPT可以使用用户可以做什么”的真实问题。 资料来源：AI的产品清单 GPT面临的这些问题也是杜巴未来商业化面临的问题。尽管节日有超级应用，例如Ngguo，Doong和Toutiao，它们还在Doulin启动了AI搜索功能。但是，在国内市场中复杂的环境中，迪亚达奥在试图在TOC方面开发长期积极和可持续的收入模型面临更大的困难。 一方面，互联网的本质是在用户使用时开展业务 + Gumawith + Day to -Day Active用户的基础，这就是为什么Julian Engine可以成为中国的前1个广告平台的原因。问题在于，目前，国内用户使用AI产品的平均一天至一天的时间通常很低，这与海外用户不同。用户和当前政党A缺乏粘性，其预算倒退。如何在将来创建王牌AI的差异和功能？ 资料来源：AI的产品清单 资料来源：AI的产品清单 另一方面，存在诸如国内AI产品中均质竞争之类的问题，缺乏下标用户的离子习惯，电子商务平台上大量低价成员带给官方网站成员的转移，一些AI生成的视频的伪劣制作以及创建AI帐户Inalgorithm Systems的越来越多的困难，所有这些都依靠AI产品依靠订阅和广告来推动收入来推动收入来探索长期探索。高盛·萨克斯·约瑟夫·布里格斯（Goldman Sachs Joseph Briggs）指出，从TOC的角度来看，对AI相关的资本支出的真正需求仍将持续七年。 3。如何使TOB市场缺点？ 在国内TOC AI产品罕见的盈利能力的背后，一些AI制造商可能无法解释为什么他们探索海外市场，或者采用TOB或TOB+TOB+TOC+TOC协同工作，而全球市场中的AI技术采用却放缓了。 根据最近的一项美联储区域调查，Pantheon宏观经济学Sam Thoms指出，服务公司有望削减其和资本支出。近几个月来，HICH削减了支出。 汤姆斯清楚地说，大多数MGA公司尚未发现AI使用案例，而Chatgpt和Gemini代表的AI模型具有免费版本。如果您是一家中型公司的IT经理，面对当前关税游戏在公司未来开发中带来的不确定性，您是否想批准大规模的人工智能？ 资料来源：金融融资（资本支出意图的趋势 先驱集团首席经济学家约瑟夫·戴维斯（Joseph Davis）表示，历史上其他技术应用也经历了市场绩效差和吸收率低的时期。这并不总是一条直线，道路上总是有几次曲折，而且技术行业在每轮比赛中的表现都很差。正如公司所要求的那样，市场减慢了新的Onesasok：由于我们将来可以选择更便宜的技术堆栈，所以我们为什么要投资于这项技术？更现实的问题是，当前的全球AI市场处于非常牢固的状态。一方面，巨型技术每年的花费不仅仅是AI研发，而且AI技术的快速发展并没有阻止代替人们的AI声音。 另一方面，会计书记官，保险承销商，旅行社和法律秘书的阳光工作和AI能力重叠，但是在美国市场上担任这些职位的员工人数仍然处于正常水平。只是一些作家和程序员的工作率降低了该行业的戏剧性经济趋势。 资料来源：金融融资 在分离的背后，仍然存在编程和书写纸的功能，例如明确的工作目标，可预测的步骤，简洁的任务，线性，连续和清晰的过程，这也是AI中的好地方。例如，例如，行政助理，旅行社和其他活动涉及监视流量f多源信息，动态环境响应，模糊或可变目标以及多任务并行性。人民的“混乱”工作模型超出了当前的AI功能，这也是AI的短缺。换句话说，降低AI给各个行业和企业带来的效率成本和成本需要对特定问题进行特定审查。 如果与美国埃尔卡多（Me Erkado）相比，国内公司的成本不足，这也不能直接证实这一事实是，在中国多年来在中国运营的SaaS行业仍被收入困难或少量收入所困。中小型企业被困在价格战和长期会计期内。当今，关税战争的持续游戏给许多企业的发展和工业相关链和供应链的发展带来了更大的不确定性，这可能会影响整个TOB市场对AI模型的需求。 对于字节，它的优势是TOC，而TOB大型市场需要长时间探索字节。一些行业内部人士透露，字节仅启动了大型模型的私有化业务，其HI代理类似于厌恶私人版本。 Doubao以前从未受到过私有化，并专门从事中端的能力。从应用程序提供商的角度来看，合作的宽度可能受到限制。 此外，HI代理等中间平台将首先进入业务。当企业无法使用它与应用程序服务提供商合作时，无法使用服务提供商自己的能力。简而言之，出售自己的产品是字节的关键，但是不考虑系统化问题。 多年来，内外很快一直是一种内部字节文化。 Doubao是对TOC和TOB商业化的长期探索。字节是否必须有足够的耐心等待杜巴（Dubao）商业化的那一天真的很老吗？回到Sohu看看更多